Сделал — Радик Насруллаев · собрано за ~1 час
Приятного просмотра! Открыт к обратной связи и любому виду сотрудничества 🤝
Конверсия голосового бота · цель — поднять её
Бот теряет 84% на открытии диалога
Где теряем
Воронка по 4 задачам бота
Ступени детектируются по скрипту бота и гейтятся согласием клиента. Самый большой обрыв — приоритет.
Кто завершает звонок
client = проблема убеждения · bot = логика/таймаут скрипта.
Два режима воронки · разные владельцы
Когорты: не дошли до разговора vs разговор пошёл
93% теряются до разговора (reach / хук / время / таймаут), 6.7% — внутри разговора (закрытие). Рычаги и команды — разные.
Когорта A — где обрывается reach
Набрано → дозвон → реально заговорили. Между «дозвон» и «заговорили» — 91% когорты A.
Когорта B — конверсия разговора
Внутри 774 разговоров: оффер 88% → встреча предложена 30% → согласована 7%. Обрыв — на призыве к встрече.
Почему уходят
Возражения, нецелевые, тональность
Таксономия возражений
LLM-разметка 1 351 живого диалога. «Молчание» — клиент почти не говорил.
Тональность · исход встречи
🗺️ Карта возражений (эмбеддинги · 11 кластеров)
Кластеризация снизу-вверх: большинство — эхо-приветствия и тишина, один большой кластер вовлечённых, отдельно вежливые и жёсткие отказы.
Сегменты
Конверсия по отраслям (engagement, 95% ДИ)
«Оптовая торговля» 15.2% против «Разработки» 1.8% — разница +13.4 пп, p<0.001. Средние прячут 8× разброс.
Давление перезвонов
Переобзвон не помогает — и злит
Сколько раз набираем контакт
Конверсия и негатив по попытке (95% ДИ)
Дополнительные инсайты из данных
Когда звонить — и что ещё видно
Бесплатные рычаги без правок скрипта: время звонка, день недели, длина разговора.
Engagement по часу дня (когда звонить)
Бизнес-кейс
Калькулятор эффекта A/B
💰 Доп. выручка в месяц: —
Допущения: нижестоящие конверсии постоянны. Сэмпл-сайз: two-proportion, α=0.05, power=0.80.